Keine Angst vor KI

IDA Lab (Lab for Intelligent Data Analytics)-Managerin Ulrike Ruprecht von der PLUS Universität Salzburg ist Gast in Chris Holzers Fair-Play. Das Lab arbeitet an der Schnittstelle von Forschung und Wissenstransfer in Wirtschaftsunternehmen. KI ist ein unglaublich hilfreiches Tool, sagt sie. Wichtig ist, dass wir lernen, damit umzugehen und es sinnvoll, etwa für Routinearbeiten, zu nutzen, damit wir uns auf andere Tätigkeiten konzentrieren können. Ich kann rasch einen Überblick mit KI erhalten, muss aber dann überprüfen, ob die KI-Daten Hand und Fuß haben, um dann selbst weitere Handlungsschritte zu setzen. Dabei wird die analoge Kommunikation zwischen den Menschen weiterhin eine bedeutende Rolle spielen. Arbeitsanforderungen werden sich verändern, damit man die KI richtig einsetzen kann.

und noch ein paar Begriffsklärungen:

LLM (Large Language Models)?  Sprachmodelle zur Texterkennung und Antwortgebung, zum Beispiel ChatGPD.

Statistik? Ein Teil der Mathematik, der sich mit der Sammlung, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten befasst.

Forecasting? Aufbauend auf der Dateninterpretation können mit Rechenmodellen genaue Voraussagen getroffen werden.

Machine Learning? Computer lernen aus Daten und erkennen selbsttätig Muster.

Reinforcement Learning? Ist ein maschinelles Lernverfahren bei der ein Computerprogramm, genannt Agent oder Softbot, durch Interaktion mit der Umgebung sein Verhalten verbessert.